Hiển thị các bài đăng có nhãn Webmap. Hiển thị tất cả bài đăng
Hiển thị các bài đăng có nhãn Webmap. Hiển thị tất cả bài đăng

2010/12/04

Các Web Map đẹp ...

Một ứng dụng Web map rất hữu ích

Đơn giản nhưng nhiều thông tin và rất đẹp....Click to see the map !
Bản đồ thời tiết ! Rất đẹp, icon và thông tin thay đổi theo thời gian (3h)
Một số bản đồ của CEID, phong phú nhưng load chậm...chắc do dữ liệu lớn


Ở Việt Nam, Web Map (GIS) nào đẹp nhất nhỉ ?

2010/11/29

VN2000 và WGS84 đối với ảnh GeoTiff trong Geoserver


Trong quá trình đưa ảnh GeoTiff vào Geoserver , nhận thấy tọa đọ của ảnh lệch rất lớn đối với ảnh của Google khi xem trên Google Earth (khoảng trên 200 mét). Như hình vẽ ở dưới các bạn sẽ thấy con sông ở hai ảnh lệch nhau rất nhiều


Mặc dù không tin anh bạn Google lúc nào cũng đúng như với khoảng cách trên thì đáng lo ngại. Tôi rà soát lại tất cả các quy trình xử lý của mình thì thấy có các vấn đề sau:
- GeoTiff không chứa tham số TOGWS84 trong header của mình. Cái này muốn biết thì dùng gdalinfo.
- Sử dụng epsg.properties trong thư mục data\user_projections của Geoserver để khai báo hệ quy chiếu VN2000 với tham số TOWGS84. Sau đó gán hệ tọa độ này cho file Geotiff đã đăng ký. Kết quả khi xem trên Google Earth thấy không cải thiện chút nào. Như vậy trong quá trình xử lý reproject giữa VN2000 và hệ tọa độ địa lý WGS84, Geoserver lờ đi tham số TOWGS84.
Hệ tọa độ VN2000 được khai báo trong file epsg.properties như sau:

2000105=PROJCS["VN2000-105",GEOGCS["WGS 84",DATUM["World Geodetic System 1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137,298.2572235630115],TOWGS84[-191
.90441429,-39.30318279,-111.45032835,-0.00928836,0.01975479,-0.00427372,1.000000252906
278
],AUTHORITY["EPSG","6326"]],PRIMEM["Greenwich",0],UNIT["degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["latitude_of_origin",0],PARAMETER["central_meridian",105],PARAMETER["scale_factor",0.9996],PARAMETER["false_easting",500000],PARAMETER["false_northing",0],UNIT["METER",1]]
Như vậy, muốn chuyển sang WGS84 phải tìm cách khác. Dùng gdalwrap như sau:

D:\FW\bin>gdalwarp -s_srs "+proj=utm +zone=48 +ellps=intl +units=m +towgs84=-191
.90441429,-39.30318279,-111.45032835,-0.00928836,0.01975479,-0.00427372,1.000000252906
278 +no_defs" -t_srs EPSG:4326 -co TFW=YES -r near d:\c4867c.tif d:\c4867c_wgs84
.tif


Kết quả khi xem c4554d_wgs84.tif trên Google Earth thì thấy khá chồng khít với nền ảnh Google. Độ lệch khoảng 30 mét (có thể tôi chỉ đưa 3 tham số chuyển đổi hệ quy chiếu, thay vì 7 tham số). Xem kết quả dưới đây:


Khá hài lòng với kết quả đạt được nhưng vẫn còn nhiều việc cần làm phía trước.

2010/11/26

Một số vấn đề cần xử lý khi ghép ảnh

1. Sau khi đăng ký các ảnh Geotiff vào trong Geoserver. Dùng Openlayers (có sẵn trong Geoserver - Layers Preview) ta sẽ có hình tương tự như sau:

Các ảnh viễn thám sau khi nắn chỉnh, xử lý có thể xuất hiện các vùng có màu đen như trên. Các vùng này thường được gọi là NoData. Nếu chỉ là 1 ảnh thì không nói làm gì nhưng nếu ghép nhiều ảnh vào với nhau, vùng nodata này sẽ che các thông tin của ảnh liền kề.
Như hình vẽ trên, ta thấy vùng nodata(màu đen) đã che các ảnh ở dưới.
Vấn đề là làm sao cho vùng nodata (value=0,0,0) trở nên trong suốt khi đó các thông tin ảnh nằm dưới sẽ được nhìn thấy.
Cách làm: dùng Gdalwarp (cần xem thêm các tham số của Gdal tại link này)

gdalwarp -srcnodata 0 -dstalpha geo_c4854d.tif geo_c4854d_alpha.tif

Kết quả ta sẽ có file geo_c4854d_alpha.tif với các vùng nodata đã được thấy trong suốt.
Sau khi đăng ký trong Geoserver ta sẽ có kết quả như sau:

2. Trong quá trình làm nhận thấy, có nhiều ảnh có nhiều kênh trong khi đó mình chỉ cần lấy 3 kênh Green, Blue, Red có số thứ tự là 1,2,3 . Cách làm như sau:

gdal_translate -b 1 -b 2 -b 3 multi_band.tif GRB_band.tif

3. Muốn cắt 1 file GeoTiff thuộc loại BigTiff thành nhiều file nhỏ hơn thì dùng lệnh sau:

gdal_translate -srcwin 0 0 17900 14895 bigtiff.tif d:\geo_test_part1.tif

....

Còn nhiều lệnh khác, mệt roài.

Bye!

2010/11/25

Chuyển file TIF + TFW sang GeoTiff

Anh Hùng béo và anh em VPDA của CIREN cung cấp cho mình khoảng 10Gb ảnh SPOT để thử nghiệm đem lên internet ra sao. Khi mở ra thì thấy mỗi ảnh có folder gồm 2 file chính: xxx.tfw và xxx.tif
Nhận xét đầu tiên: các ảnh này được làm để sử dụng trong ArcMap chắc để phục vụ chỉnh sửa dữ liệu GIS. File TFW là một dạng file ESRI World File dành cho file TIFF. Một file Tif muốn mở trong ArcMap để nằm đúng vị trí thì cần phải có file TFW này (tương tự đối với các file ảnh như PNG thì có file PNW, JPEG thì có file JPW,...). Nếu ko có file TFW thì khi mở file Tif bằng ArcMap ảnh sẽ nằm không đúng vị trí địa lý của nó. file TFW chỉ cho ta thông tin nắn ảnh chứ không cung cấp thông tin về hệ tọa đổ của ảnh...Chính ví thế rất bất tiện khi sử dụng do thông tin nằm nhiều file và không tường minh. Trong khi đó theo chuẩn của file GeoTiff thì các file GeoTiff đều chứa thông tin về hệ quy chiếu, hệ tọa độ và vị trí không gian của nó trong file GeoTiff. GeoTiff được coi như là một chuẩn về ảnh viễn thám, ảnh hàng không được hầu hết các ứng dụng client, server xử lý ảnh hỗ trợ. Chính vì thế cần phải chuyển các file tif + tfw sang geotiff.
Công cụ để chuyển: dùng Libgeotiff trong bộ FWTools.

Lệnh chuyển có dạng sau:
geotifcp -e c4854d.tfw -g metageotiff.txt d:\c4854d.tif d:\geo_c4854d.tif

Trong đó :
  • c4854d.tif là file nguồn.
  • geo_c4854d.tif là file đích.
  • c4854d.tfw là file TFW mô tả vị trí không gian của file c4854d.tif.
  • metageotiff.txt là file mô tả về hệ tọa độ của file geotiff cần chuyển.
Ví dụ file c4854d.tfw có nội dung như sau:

2.50000000000000
0.00000000000000
0.00000000000000
-2.50000000000000
472121.25000000000000
1078248.75000000000000

Ví dụ file metageotiff.txt mẫu có dạng như sau:

Geotiff_Information:
Version: 1
Key_Revision: 1.0
Tagged_Information:
ModelTiepointTag (2,3):
0 0 0
499540 1078240 0
ModelPixelScaleTag (1,3):
2.5 2.5 0
End_Of_Tags.
Keyed_Information:
GTModelTypeGeoKey (Short,1): ModelTypeProjected
GTRasterTypeGeoKey (Short,1): RasterPixelIsArea
GeographicTypeGeoKey (Short,1): GCS_WGS_84
GeogLinearUnitsGeoKey (Short,1): Linear_Meter
GeogAngularUnitsGeoKey (Short,1): Angular_Degree
ProjectedCSTypeGeoKey (Short,1): User-Defined
ProjectionGeoKey (Short,1): User-Defined
ProjCoordTransGeoKey (Short,1): CT_TransverseMercator
ProjLinearUnitsGeoKey (Short,1): Linear_Meter
ProjNatOriginLatGeoKey (Double,1): 0
ProjFalseEastingGeoKey (Double,1): 500000
ProjFalseNorthingGeoKey (Double,1): 0
ProjCenterLongGeoKey (Double,1): 105
ProjScaleAtNatOriginGeoKey (Double,1): 0.9996
End_Of_Keys.
End_Of_Geotiff.

Projection Method: CT_TransverseMercator
ProjNatOriginLatGeoKey: 0.000000 ( 0d 0' 0.00"N)
ProjNatOriginLongGeoKey: 105.000000 (105d 0' 0.00"E)
ProjScaleAtNatOriginGeoKey: 0.999600
ProjFalseEastingGeoKey: 500000.000000 m
ProjFalseNorthingGeoKey: 0.000000 m
GCS: 4326/WGS 84
Datum: 6326/World Geodetic System 1984
Ellipsoid: 7030/WGS 84 (6378137.00,6356752.31)
Prime Meridian: 8901/Greenwich (0.000000/ 0d 0' 0.00"E)
Projection Linear Units: 9001/metre (1.000000m)

Corner Coordinates:
Upper Left ( 499540.000, 1078240.000)
Lower Left ( 499540.000, 1049677.500)
Upper Right ( 527902.500, 1078240.000)
Lower Right ( 527902.500, 1049677.500)
Center ( 513721.250, 1063958.750)

Để biết thông tin về ảnh ta có thể dùng lệnh gdalinfo như sau:

gdalinfo d:\c4854d.tif hoặc gdalinfo d:\geo_c4854d.tif sẽ cho các kết quả như sau:

Đối với file c4854d.tif (ko có thông tin không gian) sẽ có các dạng như sau:

D:\FW\bin>gdalinfo d:\c4854d.tif
Driver: GTiff/GeoTIFF
Files: d:\c4854d.tif
Size is 11337, 11433
Coordinate System is `'
Metadata:
TIFFTAG_SOFTWARE=Adobe Photoshop 7.0
TIFFTAG_DATETIME=2009:02:11 14:52:32
TIFFTAG_XRESOLUTION=100
TIFFTAG_YRESOLUTION=100
TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch)
Image Structure Metadata:
INTERLEAVE=PIXEL
Corner Coordinates:
Upper Left ( 0.0, 0.0)
Lower Left ( 0.0,11433.0)
Upper Right (11337.0, 0.0)
Lower Right (11337.0,11433.0)
Center ( 5668.5, 5716.5)
Band 1 Block=11337x1 Type=Byte, ColorInterp=Red
Band 2 Block=11337x1 Type=Byte, ColorInterp=Green
Band 3 Block=11337x1 Type=Byte, ColorInterp=Blue

D:\FW\bin>

Đối với file geo_c4854d.tif sẽ có nội dung thông tin như sau:

D:\FW\bin>gdalinfo d:\geo_c4854d.tif
Driver: GTiff/GeoTIFF
Files: d:\geo_c4854d.tif
Size is 11337, 11433
Coordinate System is:
PROJCS["unnamed",
GEOGCS["WGS 84",
DATUM["WGS_1984",
SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563,
AUTHORITY["EPSG","7030"]],
AUTHORITY["EPSG","6326"]],
PRIMEM["Greenwich",0],
UNIT["degree",0.0174532925199433],
AUTHORITY["EPSG","4326"]],
PROJECTION["Transverse_Mercator"],
PARAMETER["latitude_of_origin",0],
PARAMETER["central_meridian",105],
PARAMETER["scale_factor",0.9996],
PARAMETER["false_easting",500000],
PARAMETER["false_northing",0],
UNIT["metre",1,
AUTHORITY["EPSG","9001"]]]
Origin = (472120.000000000000000,1078250.000000000000000)
Pixel Size = (2.500000000000000,-2.500000000000000)
Metadata:
TIFFTAG_SOFTWARE=Adobe Photoshop 7.0
TIFFTAG_DATETIME=2009:02:11 14:52:32
TIFFTAG_XRESOLUTION=100
TIFFTAG_YRESOLUTION=100
TIFFTAG_RESOLUTIONUNIT=2 (pixels/inch)
AREA_OR_POINT=Area
Image Structure Metadata:
INTERLEAVE=PIXEL
Corner Coordinates:
Upper Left ( 472120.000, 1078250.000) (104d44'44.88"E, 9d45'15.23"N)
Lower Left ( 472120.000, 1049667.500) (104d44'45.57"E, 9d29'44.56"N)
Upper Right ( 500462.500, 1078250.000) (105d 0'15.18"E, 9d45'15.57"N)
Lower Right ( 500462.500, 1049667.500) (105d 0'15.17"E, 9d29'44.89"N)
Center ( 486291.250, 1063958.750) (104d52'30.20"E, 9d37'30.15"N)
Band 1 Block=11337x1 Type=Byte, ColorInterp=Red
Band 2 Block=11337x1 Type=Byte, ColorInterp=Green
Band 3 Block=11337x1 Type=Byte, ColorInterp=Blue

D:\FW\bin>


Sau khi xử lý chuyển từ dạng TIF thông thường sang dạng GeoTiff chúng ta có thể đọc trực tiếp file geo_c4854d.tif bằng các phần mềm như ArcMap, GIMP,...Ảnh sẽ được hiển thị đúng vị trí và đúng hệ tọa độ đã khai báo trong file c4854d.tfw, metageotiff.txt

Còn một cách nữa để chuyển TIF + TFW sang GeoTiff bằng Gdal_Translate :

gdal_translate -of GTiff -co "PROFILE=GeoTIFF" -co "INTERLEAVE=PIXEL" -co "COMPRESS=LZW" -co "TILED=YES" -a_srs EPSG:4326 raster_with_world_file.tif raster_geotiff.tif

Điều kiện: 3 file sau phải cùng chung một thư mục:
raster_with+World_file.tif : File cần chuyển sang dạng geotiff.
raster_with+World_file.tfw: World file của raster_with+World_file.tif.
raster_with+World_file.prj: File dạng ASCII khai báo hệ tọa độ của raster_with+World_file.tif

Trong đó
raster_with+World_file.prj có dạng như sau:

PROJCS["VN2000-105",
GEOGCS["WGS 84",
DATUM["World Geodetic System 1984",
SPHEROID["WGS_1984", 6378137.0, 298.2572235630115],
TOWGS84[-192.873, -39.382, -111.202, 0.00928836, -0.01975479, 0.00427372, 1.000000252906278],
AUTHORITY["EPSG","6326"]],
PRIMEM["Greenwich", 0.0],
UNIT["degree", 0.017453292519943295],
AXIS["Longitude", EAST],
AXIS["Latitude", NORTH]],
PROJECTION["Transverse_Mercator"],
PARAMETER["central_meridian", 105.0],
PARAMETER["latitude_of_origin", 0.0],
PARAMETER["scale_factor", 0.9996],
PARAMETER["false_easting", 500000.0],
PARAMETER["false_northing", 0.0],
UNIT["m", 1.0],
AXIS["x", EAST],
AXIS["y", NORTH],
AUTHORITY["EPSG","2000105"]]

Lưu ý: GeoTiff không chấp nhận tham số TOWGS84 nên khi re-project ảnh sang WGS84 sẽ bị lệch. Đang đau đầu về vụ này.

Bye!

2010/11/23

Thử nghiệm làm image server bằng opensource

Sau một hồi hì hụi thì ra được kết quả như thế này trên Google Earth.


Tổng size : gần 10 Gb
Ảnh SPOT5
Dùng Geoserver, LibGeotiff, GDAL, ...và nhiều thủ đoạn khác .

Các bước thực hiện chính:
1. Chuyển file dạng TIF thông thường sang dạng GeoTIFF.
2. Đăng ký ảnh vào geoserver và kiểm tra trên Google Earth.

Một số vấn đề gặp phải cần phải xử lý như sau:
1. Làm trong suốt các vùng NODATA.
2. Tạo ảnh mới từ 3 Band (Green, Red, Blue) .
3. Cắt ảnh thành 2 khi ảnh gốc quá lớn (BigTiff).

Bye !

2010/04/15

FOSS4G 2010 Benchmarking

Năm ngoái FOSS4G ở Sysdney đã diễn ra sự kiện đánh giá, so sánh các phần mềm Web Maping Server với chủ đề WMS Performance Shootout 2009
FOSS4G2010 sẽ diễn ra ở Barcelona cũng có một sự kiện tương tự http://wiki.osgeo.org/wiki/Benchmarking_2010. Đặc biệt năm nay có sự tham gia của đại gia ESRI. Hy vọng ESRI sẽ ko bị "cúm" như năm ngoái.


Xem thêm
benchmark tại Blog của Chris Tweedie (thằng này còn rất trẻ nhưng là một siêu sao, trước làm cho Landgate Tây Úc, bây giờ đầu quân cho ERDAS .

2010/01/29

Mấy sản phẩm nho nhỏ nhưng đắc ý nhất trong năm 2009

Thông tin quy hoạch tỉnh Bến Tre


Nhỏ bé, đơn giản nhưng tui đắc ý nhất là cái Website "Tra cứu quy hoạch của Bến Tre". Vấn đề cuối cùng là anh em Bến Tre làm thật tốt dữ liệu là OK. Không biết có Website nào tương tự ở VN ko?
Giải pháp Website "Tra cứu quy hoạch ở Bến Tre" hoàn toàn bằng mã nguồn mở (PostgreSQL, Igeoportal, Geoserver, ...). Lúc đầu định làm bằng ESRI nhưng thấy kềnh càng quá nên thôi. Năm 2009 này mình thấy ESRI GIS Server dzở ẹc nên ko muốn xài chút nào. Năm 2010 tính quay lại xem có gì hay ko? Hy vọng sẽ có gì đó để trình làng.
Xem online tại: http://222.253.254.133:8080/btgis/control

Hệ thống tích hợp metadata cho dự án Biển

Một hệ thống không bao giờ hoàn chỉnh dựa trên mã nguồn mở Geonetwork . Tất nhiên Chi nhánh CIREN phải thêm rất nhiều mắm muối và các gia vị khác để ra lò sản phẩm này. Một cái hay của sản phẩm này là hỗ trợ OGC CSW và nhiều chuẩn mở khác nữa. Hệ thống cho phép trao đổi, tích hợp, khám phá thông tin từ các phân hệ thành viên dưới nhiều hình thức khác nhau. Có thể nói đây là sản phẩm không thể thiếu đối với hệ thống thông tin địa lý của một ngành, lĩnh vực và một tỉnh.
Xem thêm tại : http://geoportal.vn

Portal cho Tổng cục Biển và Hải Đảo.

Giải pháp : IBM WebSphere Portal, DB2, LDAP,... dấu ấn trong sản phẩm này : tạo được một CMS riêng để trị thằng IBM WebShphere Portal và lập trình WebService để lấy dữ liệu từ xa.
Xem thêm: http://geoportal.vn:10040/wps/portal

Thanks các đồng sự trong SCIREN, MVN,...

2008/03/16

HCM GIS PORTAL (GEOPORTAL)

Thế là cuối cùng cổng thông tin địa lý thành phố Hồ Chí Minh cũng đã đến giai đoạn kết thúc. Thật tự hào vì đã thực hiện một công việc khá lớn và đầy ý nghĩa...có thể nói Tp.HCM là nơi đầu tiên quậy cái này và so với các geoportal dựa trên mã nguồn mở geonetwork và ông bạn ESRI GIS Portal Toolkit thì đâu có kém cạnh gì....
HCM GIS Portal có 3 module chính :
- Tìm kiếm, khám phá metadata.
- Các chuyên đề dữ liệu GIS.
- Bản tin hoạt động của HCM GIS Portal.
Một số hình ảnh tham khảo :
Trang chủ với các tiêu chí tìm kiếm metadata:

Trang chủ với phần bản đồ chuyên đề và tin tức hoạt động:

Danh sách các metadata được tìm thấy:
Nội dung 1 metadata:
Một ví dụ bản đồ chuyên đề hoặc xem dữ liệu trực tuyến:

Rất cám ơn các đồng nghiệp đã nỗ lực hết sức mình vượt qua các thách thức để hoàn thành HCM GIS Portal.

2007/12/06

Chia sẻ dữ liệu - WebGIS (P1)


Đặt vấn đề

Chúng ta đang sống trong kỷ nguyên thông tin (information era). Thông tin luôn luôn đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với đời sống của xã hội loài người. Thực tế đã chỉ rõ rằng thông tin đóng góp rất lớn trong suốt quá trình phát triển của nhân lọai. Có thể nói rằng, công cụ lao động là đặc trưng cho từng loại hình xã hội loài người thì khả năng chia sẻ thông tin trong từng giai đọan phát triển của xã hội cũng là một đặc trưng khác. Ngày nay, với sự phát triển của khoa học kỹ thuật chúng ta có thể tiếp cận thông tin từ khắp mọi nơi trên thế giới bằng nhiều phương tiện khác nhau, thông tin là điều không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày đối với chúng ta cho dù cách thức khai thác và nội dung thông tin của từng người khác nhau.

Một điều chắc chắn rằng, thông tin không thể đến với cộng đồng nếu như chúng ta không hướng đến việc chia sẻ thông tin. Thế nhưng chia sẻ, công khai thông tin lại thuộc về nhận thức trong mỗi chúng ta, trong mỗi một thể chế chính trị xã hội ở từng giai đọan phát triển. Nhận thức cần phải được thay đổi để phù hợp với sự phát triển của xã hội và một điều chắc chắn nó sẽ phải thay đổi theo quy luật tự nhiên. Ngẫm lại lịch sử, có những vấn đề mà cách đây chục năm về trước chúng ta coi là bí mật thì ngày nay cần phải được coi không là bí mật nữa, nếu làm ngược lại, chúng ta chỉ tự trói buộc mình, cản trở bước tiến của kinh tế - xã hội. Ngày nay, trong quá trình phát triển kinh tế xã hội của đất nước, để giải quyết các vấn đề kinh tế - xã hội, tài nguyên, môi trường, …chúng ta lại cần nhiều thông tin hơn bao giờ hết. Chúng ta đang chuyển mình từ các quyết định có tính độc lập (stand-alone decision) sang các quyết định, họach định trên cở sở tích hợp nhiều nguồn thông tin tin cậy, có ý nghĩa và có tính thời sự nhất (integrated decision). :

Đối với người dân, công khai thông tin cũng là một cách rất hữu hiệu để thực hiện quyền làm chủ và giám sát của người dân. Có lẽ, trong các đối tượng hưởng lợi từ việc công khai và chia sẽ thông tin thì người dân chính là người được hưởng nhiều nhất và có ý nghĩa nhất. Đây cũng là mục tiêu của các quốc gia hướng đến xây dựng một chính phủ mở (open government), một chính phủ trong suốt (transparent government). Quyền được biết của người dân đang sống trong một môi trường như thế nào, tương lai ra sao và các chính sách nào đang tác động lên họ là một quyền chính đáng. Thực hiện được quyền đó, cũng chính là thực hiện một chính quyền do dân, vì dân. Thực tế hiện nay,có rất nhiều hiện tượng tiêu cực đã tác động xấu đến kinh tế - xã hội như :các vụ khiếu kiện, khiếu nại, lừa đảo buôn bán đất đai, ô nhiễm môi trường,…. Một trong những nguyên nhân gây ra hậu quả đó chính là việc bưng bít thông tin hoặc không công khai cụ thể, chia sẻ thông tin để cộng đồng có thể tiếp cận một cách dễ dàng nhất. Như vậy, việc chia sẻ và công khai thông tin là cần thiết trong mọi lĩnh vực quản lý Nhà nước và là nhu cầu tất yếu của xã hội mà chúng ta cần phải đáp ứng. Trong đề tài này, chúng ta chỉ đề cập đến vấn đề áp dụng việc chia sẻ, công khai thông tin trong việc giám sát tài nguyên môi trường đất trên cơ sở tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Khi nói đến giám sát (monitoring) chúng ta thường nghĩ ngay đến những công nghệ hiện đại hiện đang được sử dụng trên thế giới như GIS, RS, Sensor,…những công nghệ này ngày nay không thể thiếu đối với công tác quản lý, nghiên cứu và giám sát tài nguyên môi trường. Tuy nhiên, đối với ngành tài nguyên và môi trường rất cần nhiều nguồn dữ liệu từ các tổ chức khác nhau mà việc tích hợp các nguồn dữ liệu GIS, RS, Sensor,… lại gặp rất nhiều khó khăn và thách thức trong bối cảnh công nghệ hiện nay. Nguyên nhân xuất phát từ các yếu tố khách quan đồng thời cũng từ những yếu tố chủ quan. Có thể kể ra một số thách thức như sau:

· Sự đa dạng về công nghệ GIS giữa các phân hệ.

· Sự đa dạng về mô hình dữ liệu giữa các phân hệ.

· Đảm bảo tính trung thực, tự trị của nguồn dữ liệu.

· Tính đáp ứng thời gian thực của hệ thống.

· Sự đa dạng của tính chất dữ liệu .

· Phương thức trao đổi, chia sẻ và công khai dữ liệu còn hạn chế và chưa dễ dàng sử dụng.

Chia sẻ và công khai thông tin tài nguyên môi trường đất được coi là một công cụ đưa thông tin đến cộng đồng bao gồm các tổ chức quản lý, các viện nghiên cứu, người dân,…Một đối tượng địa lý, một vùng lãnh thổ được nhiều người theo dõi hiển nhiên sẽ được giám sát tốt hơn trên quan điểm “một hình ảnh, nhiều ý nghĩa”. Qua đó một vấn đề sẽ được nhìn nhận trên nhiều khía cạnh bởi nhiều nguồn lực khác nhau trước khi đưa ra quyết định. Đặc biệt, người dân đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc giám sát tài nguyên môi trường đất. Từ lâu chúng ta chỉ chú tâm nâng cao vai trò giám sát của các cơ quan quản lý Nhà nước, nhưng thực tế vai trò của người dân, những người bị tác động bới chính những chính sách của Nhà nước, những người đang sống và lớn lên trên chính tài nguyên đó, gắn bó với những giá trị nhân văn của gia đình, làng mạc, rất quan trọng trong việc giám sát sử dụng tài nguyên đất. Những tiếng nói phản ánh của người dân, cộng đồng giúp các nhà quản lý đưa ra các quyết định đúng đắn và hợp lý hơn, đồng thời là động lực để các cơ quan quản lý Nhà nước họat động hiệu quả hơn, giảm thiểu những tranh chấp khiếu kiện và các cơ quan Nhà nước phải tự giác đổi mới, điều chỉnh lại họat động của chính mình. Với sự giám sát trên cơ sở thông tin tài nguyên đất được công khai sẽ góp phần giảm tệ nạn tham nhũng, đầu cơ. Người sử dụng sẽ tiếp cận được thông tin một cách minh bạch và rõ ràng. Thế nhưng cơ sở nào để người dân giám sát và họ cần biết họ sẽ giám sát cái gì? Công khai dữ liệu, thông tin đất đai là một trong những điều kiện tiên quyết để thực thi vai trò giám sát của người dân.

Đối với các nhà khoa học trái đất, chia sẻ và công khai thông tin sẽ giúp nâng tầm nghiên cứu lên một nấc thang mới. Các nhà khoa học thay vì bỏ rất nhiều công sức để tạo dựng dữ liệu, thu thập dữ liệu, …họ sẽ có nhiều thời gian hơn tập trung vào phát triển các ứng dụng, tạo dựng các dữ liệu chuyên ngành và có nhiều phản biện hơn dựa vào các dữ liệu, thông tin có khả năng truy cập và được chia sẻ với nhau mà không làm mất đi quan điểm (ontology) của mình.

Chia sẻ và công khai thông tin cần được coi là công cụ quan trọng để chúng ta giám sát tài nguyên môi trường đất. Công khai thông tin sẽ có những tác động tích cực đến công tác quản lý và giám sát tài nguyên môi trường đất nói riêng và các lĩnh vực kinh tế - xã hội khác nói chung. Chính vì vậy đề tài này sẽ (góp một phần )làm sáng tỏ một số vấn đề liên quan đến việc chia sẻ và công khai thông tin nhằm đưa ra giải pháp hữu ích để giám sát tài nguyên môi trường đất.

Một trong những giải pháp được giới thiệu trong đề tài này là ứng dụng sự tiến bộ của khoa học kỹ thuật trong công nghệ WebGIS (Công nghệ GIS dựa vào nền tảng Web). Với tốc độ phát triển của kỹ thuật truyền thông và Iinternet ngày càng mạnh mẽ, với tốc độ ngày càng cao thì công nghệ Web ngày càng chiếm ưu thế. Tầm nhìn của công nghệ Web có thể tóm tắt như sau: công nghệ Web là cơ sở hạ tầng giúp người sử dụng có thể truy cập ở bất cứ nơi đâu, dùng bất cứ thiết bị ứng dụng nào hỗ trợ Web, vào bất cứ thời gian nào, tiếp xúc với bất cứ dữ liệu nào được chia sẻ trên mạng và dễ dàng sử dụng.

2007/11/23

TownBluePrint

Chuck Thomas là 1 kiến trúc sư đang làm việc ở Việt Nam, tham gia nhiều dự án khác nhau và cũng rất khóai bản đồ.

Xin giới thiệu các bạn website của Chuck : http://www.townblueprint.com/

@Chuck : good luck 2 you !

2007/11/17

Cadastral map vs Google map

Đang làm đề tài tốt nghiệp, tình cớ khám phá một điều khá thú vị . Mời bà con thưởng thức và suy ngẫm.

Một trong những công đọan của đề tài là overlay lớp dữ liệu bản đồ địa chính Tp.HCM hệ quy chiếu VN2000 lên trên ảnh của Google Map. Sau khi làm xong sẽ có 2 hình ảnh sau :


(Ghi chú : đường màu vàng là ranh thửa đất)

Kết quả : Khá chính xác, tất nhiên không cầu tòan chính xác 100%, tất cả chồng khít lên nhau được. Nhưng với kết quả trên so với yêu cầu của đề tài là có thể chấp nhận được.

Thế nhưng hình ảnh sau đây thì lại hòan tòan khác:

Chúng ta sẽ thấy khuôn viên nhà thờ Đức Bà ra tận giữa đường.

Lý do tại sao? Không biết tại sao chỉ có một số câu hỏi :
- Google Map có tin cậy ko? Chắc phải lấy GPS ra kiểm chứng... (lại tốn tiền mua GPS rồi).
- Nếu Google Map tin cậy thì sai ở chỗ nào? Đặc biệt dữ liệu địa chính đều nằm trên Q1.

Theo cảm tính của tôi thì Google Map ko đáng tin cậy bởi lẽ họ thiếu nhiều dữ liệu để có thể nắn chỉnh một vùng rộng lớn như Tp.HCM. Chính vì thế độ chính xác Google Map có chính xác thì chỉ trong phạm vị cục bộ mà thôi.

Thông số cài đặt hệ quy chiếu theo OGC WKT như sau:

PROJCS["VN-2000 / UTM zone 48N", GEOGCS["VN-2000", DATUM["Vietnam 2000", SPHEROID["WGS 84", 6378137.0, 298.257223563, AUTHORITY["EPSG","7030"]], TOWGS84[-192.873, -39.382, -111.202, 0.00928836, -0.01975479, 0.00427372, 1.000000252906278], AUTHORITY["EPSG","6756"]], PRIMEM["Greenwich", 0.0, AUTHORITY["EPSG","8901"]], UNIT["degree", 0.017453292519943295], AXIS["Geodetic longitude", EAST], AXIS["Geodetic latitude", NORTH], AUTHORITY["EPSG","4756"]], PROJECTION["Transverse_Mercator"], PARAMETER["central_meridian", 105.75], PARAMETER["latitude_of_origin", 0.0], PARAMETER["scale_factor", 0.9999], PARAMETER["false_easting", 500000.0], PARAMETER["false_northing", 0.0], UNIT["m", 1.0], AXIS["Easting", EAST], AXIS["Northing", NORTH], AUTHORITY["EPSG","200010545"]]

2006/12/04

Wikimapia - Bãi rác lớn nhất thành phố.


Có thể nói cộng đồng đang mong ước có 1 cái bản đồ online trên mạng để có thể đánh dấu vị trí các điểm mà mình ưa thích. Wikimapia ra đời cũng vì mục đích như vậy. Nhưng thật đáng tiếc cho Tp.Hồ Chí Minh, khi xem các thông tin trên địa bàn Thành phố trên Wikimapia thì thật sự đó là một tấm bản đồ đầy các thông tin "rác rưởi bẩn thỉu". Thật không thể hình dung được người nước ngòai sẽ ghĩ gì về Thành phố chúng ta qua WikiMapia!!!???!!.Có lẽ không thể ngồi yên được, phải làm gì đó...và JVNGIS sẽ làm.
JVNGIS không có các cỗ máy như Google Map, JVNGIS không có những ảnh vệ tinh rõ nét như Google,...nhưng với tất cả những gì có được , JVNGIS sẽ cho thế giới biết một phần nào sức sống và sự đi lên của Tp.Hồ Chí Minh và biết đâu cả những vùng đất khác của đất nước chúng ta.
Chúng ta làm những điều này không phải chỉ dành cho chúng ta, mà còn nói lên rằng "chúng ta không vô cảm" đối với Thành phố này.

Hãy ủng hộ chúng tôi, nếu có thể !